mysql替代like模糊查询的方法

在MySQL中，LIKE语句常用于进行模糊查询，但有时候，特别是在处理大数据集时，LIKE查询可能会变得非常慢，尤其是当LIKE语句与通配符（如%）一起使用时。为了提高查询效率，你可以考虑以下几种替代或优化方法：

一、LOCATE语句

SELECT `column` from `table` where locate(‘keyword’, `condition`)>0 

二、locate 的別名 position

POSITION语句

SELECT `column` from `table` where position(‘keyword’ IN `condition`)  

三、INSTR语句

SELECT `column` from `table` where instr(`condition`, ‘keyword’ )>0  

locate、position 和 instr 的差別只是参数的位置不同，同时locate 多一个起始位置的参数外，两者是一样的。
有两种用法： 一种是前面参数写变量，后面写列名；还有就是位置调换。 两种有不同的效果，instr（str1，str2）的意思是str2在str1中，如果后面写变量前面写列名，则表示搜出表中所有str1列中值包含str2变量的数据，这时候跟（列名 like '目标表里'）的效果是一样的；

instr还有一个需要注意的地方，就是对该函数返回结果值的判断，不写时默认是判断 "> 0";共有三种可能，每种对应情况如下： instr(title,'name')>0 相当于 title like '%name%'

instr(title,'name')=1 相当于 title like 'name%'

instr(title,'name')=0 相当于 title not like '%name%'

四、全文搜索（Full-Text Search）：

MySQL支持全文索引，这对于搜索文本数据中的单词非常有效。全文索引可以大大加快查询速度，特别是当查询中包含多个词时。 使用MATCH() ... AGAINST()语法进行全文搜索。 注意：全文索引在InnoDB和MyISAM引擎中都可用，但在InnoDB中直到MySQL 5.6版本才完全支持。

五、使用索引的LIKE查询：

当LIKE语句以常量开始（即不使用前导%）时，MySQL可以利用索引来加速查询。例如，SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'abc%'可以使用索引。 如果可能，调整你的数据模型和查询，以便可以利用索引。

六、考虑查询缓存：

如果你的数据不经常更改，并且你经常执行相同的查询，那么MySQL的查询缓存可能会帮助提高性能。 然而，注意MySQL 8.0及更高版本默认禁用了查询缓存，因为它可能不适用于所有用例，并且可能会引入额外的开销。