在MySQL中，LIKE语句常用于进行模糊查询，但有时候，特别是在处理大数据集时，LIKE查询可能会变得非常慢，尤其是当LIKE语句与通配符（如%）一起使用时。为了提高查询效率，你可以考虑以下几种替代或优化方法

‌MySQL中的短连接和慢查询是影响数据库性能的重要因素‌。‌ 短连接模式下，‌数据库连接频繁建立和断开，‌尤其在业务高峰期，‌会导致连接数暴涨，‌增加MySQL服务器的负担。‌慢查询则是指执行时间超过定义阈值的查询。‌

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本文将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。

数据库迁移是经常能遇到的问题，对于少量的数据，迁移比较快速并且基本上不会有什么问题。MySQL数据库在以下情况下需要做迁移工作：数据库版本升级‌、系统迁移‌、数据库优化、资源限制‌、项目改造、安全合规‌。

MySQL 的全文索引是用于在文本数据中进行高效搜索的技术。全文索引的字段类型 `CHAR`、`VARCHAR` 和 `TEXT` 在相应的列上创建全文索引，在大量文本字段中执行关键词搜索并返回相关匹配的结果。

对于关系型数据库中的索引类型，Hash索引不支持范围查询或模糊查询。这是因为哈希索引是基于哈希函数将键映射到特定位置，而不是按序存储数据。 相比之下，B-Tree可以支持范围查询和部分模糊查询（如前缀搜索）。B-Tree是一种自平衡的搜索树结构，按顺序存储键和值，使得范围查询成为可能。 Hash索引适用于快速的精确匹配查找，B-Tree索引则适用于范围查询和模糊查询场景。如需更复杂的模糊搜索功能，可以考虑使用全文搜索引擎或其他专门的搜索工具。